Day 1科目一難度：基礎
Day1 AI 基本概念與發展史
一句話記住這天：
AI 像一個大容器，ML 是其中一種方法，DL 是 ML 裡最強的那支。
學習目標
- 理解 AI/ML/DL 三層關係
- 區分強AI與弱AI
- 掌握AI三大流派核心思想
- 記住AI重大里程碑年份
本日導讀:學什麼、考什麼、容易錯什麼
建議時間40 分鐘（學習 25 分 + 測驗 10 分 + 費曼 5 分）
你會學到
- 畫出 AI ⊃ ML ⊃ DL 三層包含關係，分清誰是子集
- 區分強 AI（AGI，尚未實現）與弱 AI（ChatGPT、AlphaGo、人臉辨識）
- 掌握三大流派核心思想與關鍵里程碑年份
考點濃縮
- 深度學習是機器學習的子集，機器學習是 AI 的子集——是包含關係，不是等號
- 強 AI＝通用智慧目前尚未實現
- ChatGPT、AlphaGo 都屬弱 AI
- 三大流派＝符號主義（邏輯推理＋專家系統）、連接主義（神經網路）、行為主義（感知-行動）
- 里程碑：1956 達特茅斯（AI 誕生）→ 1997 深藍 → 2012 AlexNet（深度學習崛起）→ 2022 ChatGPT
常見陷阱
- 把 AI＝ML＝DL 看成等號，實際是 AI ⊃ ML ⊃ DL
- 把 ChatGPT／AlphaGo 當成強 AI，其實它們是專精單一任務的弱 AI
- 里程碑年份張冠李戴：2012 AlexNet 才是深度學習崛起的標誌，不是 1956
過關檢查
- 能畫出三層包含圖並各舉一例
- 能說出三大流派核心思想
- 能依序排出 1956→1997→2012→2022 四個里程碑
Active Recall：先回憶再學習
在看內容之前，先問自己：你認為 AI、機器學習、深度學習三者是什麼關係？
AI ⊃ ML ⊃ DL
深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)的子集，機器學習是人工智慧(Artificial Intelligence)的子集。這三者不是等號關係。
強 AI vs 弱 AI
強AI(AGI)具備通用智慧，能像人類一樣學習任何任務——目前尚未實現。弱AI(Narrow AI)專精單一任務，如ChatGPT、AlphaGo、人臉辨識。
三大流派
① 符號主義：邏輯推理+知識表示（專家系統）
② 連接主義：神經網路模擬大腦（深度學習）
③ 行為主義：感知-行動循環（機器人控制）
關鍵里程碑
1956達特茅斯會議(AI誕生) → 1997深藍擊敗棋王 → 2012 AlexNet(深度學習崛起) → 2022 ChatGPT(生成式AI爆發)
課後測驗（4題）
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用一句話向國中生解釋「什麼是AI」：
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