Day 6科目二難度：進階
Day6 生成式AI工具與實戰
一句話記住這天：
AI 工具＝效率夥伴，重點是「什麼任務用什麼工具」，不是背工具名。
學習目標
- 熟悉主流生成式AI工具
- 了解工具選型考量
- 掌握 AI 專案規劃流程
- 理解風險管理
本日導讀:學什麼、考什麼、容易錯什麼
建議時間40 分鐘（學習 25 分 + 測驗 10 分 + 費曼 5 分）
你會學到
- 分類認識主流生成式 AI 工具（文字／圖像／影音／音樂／語音）
- 掌握工具選型五項考量與開源模型優勢
- 理解 AI 專案風險管理
考點濃縮
- 文字：ChatGPT／GPT-4o、Claude、Gemini
- 圖像：Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E 3
- 影音：Sora／Runway
- 音樂 Suno
- 語音 ElevenLabs
- 工具選型：開源 vs Commercial API、雲端 vs 本地、模型大小 vs 推理速度、隱私合規、成本效益
- 開源最大優勢＝可本地部署、隱私控制
- 需毫秒級回應選輕量化模型
- AI 專案特有風險：模型幻覺、偏見歧視、資安隱私、版權、過度依賴（保留人工審核）
常見陷阱
- 把 Midjourney 當文字生成工具——它是圖像生成
- 選開源模型誤答「成本一定更低」——真正優勢是隱私控制
- 要低延遲卻挑最大參數量的模型
- 把「經費不足、時程延誤」當 AI 專案特有風險——AI 專案特有的是模型幻覺
過關檢查
- 看到一個任務能選對工具類別（文字／圖像／影音／音樂／語音）
- 能講出工具選型五項考量
- 能列出至少三種 AI 專案風險與對應解法
Active Recall：先回憶再學習
你用過哪些生成式AI工具？它們各自擅長什麼？
文字生成工具
ChatGPT/GPT-4o：通用對話、文案
Claude：長文分析、推理
Gemini：多模態整合
應用：客服機器人、內容創作、程式碼生成
圖像/影音生成工具
Midjourney：藝術風格圖像
Stable Diffusion：開源可自訂
DALL·E 3：高精度文字理解
Sora/Runway：AI影片生成
Suno/Udio：AI音樂
ElevenLabs：語音合成
工具選型考量
① 開源(Open-source) vs Commercial API
② 雲端部署 vs 本地部署
③ 模型大小 vs 推理速度
④ 隱私合規要求
⑤ 成本效益分析
AI 專案風險管理
幻覺(Hallucination)：事實校驗、引用來源
偏見與歧視：審核機制、多樣化訓練資料
資安與隱私：資料脫敏、RBAC權限控管
版權爭議：確認產出原創性
過度依賴：保留人工審核環節
課後測驗（4題）
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