Day 7階段總複習難度：複習
Day7 第一週總複習（交錯練習）
一句話記住這天：
今天不學新的——把 6 天串起來，用題目驗證真的記住了。
學習目標
- 綜合運用前6天所學
- 跨主題交錯練習
- 錯題回顧與加強
- 模擬測驗驗收成果
本日導讀:學什麼、考什麼、容易錯什麼
建議時間40 分鐘（學習 25 分 + 測驗 10 分 + 費曼 5 分）
你會學到
- 用交錯練習把 Day1–6 六大主題串成知識網
- 回顧重點（混淆矩陣、過擬合、Self-Attention、RAG）
- 用錯題回顧與模擬測驗驗收成果
考點濃縮
- 重點回顧：混淆矩陣四元素與 Precision／Recall／F1 公式
- 過擬合解法：L1/L2 正則化、Dropout、Early Stopping、K-Fold
- Transformer 核心＝Self-Attention
- RAG 三元件與兩大優勢
- Temperature 控制隨機性
- 強化學習四要素（Agent／Environment／Action／Reward）
- 跨主題題型：BERT（Encoder-only）vs GPT（Decoder-only）、K-Means 的 K＝聚類中心數量
常見陷阱
- 只複習單一主題（Block Practice）→ 要用交錯練習建立區辨力
- 誤答「K-Means 的 K」是迭代次數——它是聚類中心數量
- 三大流派誤選「實證主義」——正確是符號／連接／行為
- 只想看新題、不回頭重做錯題
過關檢查
- 不看筆記能列出 Day1–6 六大主題
- 能默寫 Precision／Recall／F1 公式
- 錯題全部清零再往前
Active Recall：先回憶再學習
不看筆記，快速回憶前6天學了哪些主題？試著列出大綱。
一週總複習
Day1: AI基本概念與發展史
Day2: 機器學習類型與評估指標
Day3: 深度學習基礎
Day4: 生成式AI與LLM
Day5: AI應用領域總覽
Day6: 生成式AI工具與實戰
重點回顧
- 混淆矩陣四元素與計算公式
- 過擬合的四種解法（L1/L2、Dropout、Early Stopping、K-Fold）
- Transformer 的 Self-Attention 機制
- RAG 三元件與優勢
- Temperature 的作用
- 強化學習四要素
課後測驗（4題）
已作答 0 / 4
用一個故事串聯「AI的發展從1956到2024」：
進度與錯題只存在這個瀏覽器，不需登入。