Day 8115 新考點難度：進階
Day8 115 新考點補強（情境題/新趨勢）
一句話記住這天：
補上 115 年最新趨勢：AI治理、NoCode、鑑別vs生成、MCP。
學習目標
- 掌握 AI 治理概念（L11102）
- 理解 No Code / Low Code（L121）
- 區分鑑別式 vs 生成式 AI（L114）
- 認識 MCP 與 Agent
本日導讀:學什麼、考什麼、容易錯什麼
建議時間40 分鐘（學習 25 分 + 測驗 10 分 + 費曼 5 分）
你會學到
- 掌握 AI 治理概念與台灣官方框架（L11102）
- 分辨 No Code / Low Code（L121）與認識 MCP
- 強化鑑別式 vs 生成式（L114）判斷與 115 情境題
考點濃縮
- AI 治理（L11102）：歐盟 AI Act 分級管制、OECD 原則、數發部《AI 系統風險評估指引》、金管會 AI 指引
- 核心＝風險評估、透明度、問責制
- No Code（拖曳介面、不需寫程式：Zapier、Bubble）vs Low Code（少量程式：Power Apps）
- 鑑別式（分類／預測，如垃圾郵件、圖像辨識）vs 生成式（創造新內容，如 ChatGPT、Midjourney）
- MCP＝標準化 LLM 與外部工具／資料庫連結的開放協議，比喻「AI 世界的 USB-C」
- RLHF＝對齊人類偏好
- Flash Attention＝加速注意力計算
常見陷阱
- No Code 與 Low Code 顛倒——No Code 完全不用寫程式
- MCP 用途誤答「加速模型訓練」，正解是標準化工具連結
- 「讓回答更安全」該選 RLHF，不是 Flash Attention
- 把垃圾郵件分類當生成式——它是鑑別式
過關檢查
- 能說出 AI 治理三大核心與一個台灣官方框架名稱
- 能用一句話講懂 MCP 的「USB-C」比喻
- 能立即判斷一個任務屬鑑別式還是生成式
Active Recall：先回憶再學習
你認為 115 年考題和去年相比，可能多了哪些新東西？
AI 治理（L11102）
AI治理 = 用框架、原則、規範管理 AI 的開發與使用。
- 國際框架：歐盟 AI Act（分級管制）、OECD AI 原則
- 台灣：數位發展部《AI 系統風險評估指引》、金管會 AI 指引
- 核心：風險評估（高風險→嚴格監管）、透明度、問責制
No Code / Low Code（L121 新增主題）
- No Code：完全不用寫程式，拖曳介面建應用（如 Zapier、Bubble）
- Low Code：少量程式碼，快速開發（如 Microsoft Power Apps）
- 優勢：降低開發門檻、快速迭代、業務人員也能做
- 限制：複雜邏輯受限、客製化彈性低、需注意廠商鎖定
鑑別式 vs 生成式 AI（L114）
- 鑑別式(Discriminative)：分類/預測，劃分邊界。如垃圾郵件分類、圖像辨識
- 生成式(Generative)：創造新內容。如 ChatGPT、Midjourney
- 整合應用：電腦視覺+語音辨識+生成技術（多模態 AI）
MCP（Model Context Protocol）
MCP = 讓 LLM 與外部工具/資料庫標準化連結的開放協議。
- 角色類似「AI 世界的 USB-C」：統一接頭接各種工具
- 解決問題：每個工具要客製整合的問題
- 例：讓 AI 助理透過統一介面連到公司的資料庫或內部工具
- 與 RAG 不同：RAG 是檢索資料來補強回答；MCP 是連接工具與資料來源的協議
RLHF 與 Flash Attention（L11）
- RLHF：人類回饋強化學習，LLM 第三階段訓練（對齊人類偏好）
- Flash Attention：加速注意力計算的演算法最佳化（I/O 感知）
- 情境題：怎麼讓模型回答更安全 → RLHF；怎麼加速訓練 → Flash Attention
課後測驗（4題）
已作答 0 / 4
解釋「MCP 為什麼被比喻成 AI 世界的 USB-C？」：
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